在经济快速发展和政府政策的推动下，以产业聚焦为手段的园区经济发展迅速。各地园区经济呈现出覆盖区域不断扩大，产值越来越集中，GDP占比越来越大的趋势。园区企业逐渐向高（高技术）、新（新领域）、专（专业性）行业发展。未来趋势，园区将是高新技术产业的集中研发地，高新企业群集的区域，高新产品孵化和生产的基地。

随着园区规划建设整体性越来越强，园区管理者也更加注重各种基础配套设施，以更好的服务促进高新产业的发展。尤其是注重产业园区的信息化建设，构建互联互通、资源共享的信息资源网络，企业对园区服务和管理水平也提出了更高的要求。

智慧园区我们主要通过视频画面来分析，视频所能拍摄到的资讯有很多，在没被分析的情况下，它只是记录了一个动态场景。要智能化，就必需要把动态场景内的内容分析出来，我们把一个视频内所蕴藏的资讯分析并提取出来，再重新有系统地整理、索引及储存，这个动作我们称之为“视频结构化”。就是说，视频结构化的过程是由一个混沌且资讯不明的视频，转换成有意义的资讯结构体。

1.1.1 行人信息识别

支持行人性别、年龄段、上下半身颜色、姿态、是否背包、戴眼镜、拧包、打伞等属性的解析提取。

1.1.2 车辆信息识别

支持车辆车牌号码、车辆品牌、车辆子品牌、车牌类型、车辆颜色、车辆类型等信息的解析提取。支持200多种机动车车辆品牌的解析提取。支持4000多种机动车车辆子品牌的解析提取。

支持大型汽车号牌、小型汽车号牌、使馆汽车号牌、领馆汽车号牌、境外汽车号牌、外籍汽车号牌、农用运输车号牌、拖拉机号牌、挂车号牌、教练汽车号牌、临时行驶车号牌、警用汽车号牌等多种机动车车牌类型的解析提取。

支持红、黄、绿、青、蓝、紫、粉、棕、白、灰和黑11种车身颜色的识别。

大型客车、中型客车、轻客、大型货车、中型货车、小型货车、小轿车、皮卡、面包车、MPV、SUV等种车型的解析提取。

车身颜色识别，支持主驾驶未系安全带检测识别，支持主、副驾驶遮阳板打开检测识别，支持驾驶人打手机检测识别，支持无牌车的检测识别，支持车内挂件、纸巾盒检测识别，支持检测车身是否有撞伤。

1.1.3 人骑车识别

支持骑行人性别、年龄段、上身颜色、打伞、是否戴头盔、头盔颜色等属性的解析提取；

支持对骑行车车款（二轮车、三轮车）等属性的解析提取；

支持骑行车车型（二轮摩托车、自行车、三轮摩托车）的解析提取。

1.2 人脸识别技术

人脸信息作为重要的身份识别标识，在社会公共安全领域中起着举足轻重的作用。在日常巡逻、人员管控、出入管理等业务中，安保人员都会通过辨识人脸来核实相关人员的身份。

人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。动态人脸识别流程图如下：

将动态人脸识别分析技术与公共安全实战技战法相结合，可以提供人脸布控及动态比对预警、人员身份鉴别查询、人脸轨迹智能检索等实战应用功能，为人员管控、治安防控、刑侦破案、反恐防暴等工作提供有力支持。

华视专注于智能终端设备及智慧安防管理应用平台，提供一站式智能软硬件定制解决方案，已有安防、餐饮、园区、酒店、社区、校园、门店等行业的成功案例。